姬安宁：AI算力和人形机器人实用性很差，为什么还要投资？

姬安宁：AI算力和人形机器人实用性很差，为什么还要投资？

提问：

AI算力和人形机器人都在画大饼，实用性很差，好像一个无底洞，为什么还要继续投资？贝森特说，美国算力要达到80%，现在多少？它能做到吗？这是不是另外一场“星球大战”式的大国竞赛？

豆包回答：

短期看AI算力、人形机器人确实落地有限，像持续烧钱的无底洞，但资本与各国持续投入，源于短期商用和长期战略双重逻辑。短期实用性不足属于产业早期常态，智能手机、互联网早年同样长期亏损迭代；算力是数字时代基础生产资料，机器人对应老龄化用工缺口，一旦跨过成本临界点，将重塑各行各业生产力，当下投入是抢占未来产业标准、产业链生态。

美国财长贝森特表态：当前美国掌控全球高端训练算力大约50%-60%，目标冲击80%。该目标很难实现。一方面，中国依托昇腾等国产算力持续扩容，欧洲、中东多国大规模自建智算中心，不会放任算力被单一国家垄断；另一方面，算力扩张受电力、芯片、基建多重约束，美国大量数据中心规划延期，资本开支边际压力上升。同时这个目标带有很强战略宣传属性，意在吸引全球资本赴美投资、强化技术威慑。

这场算力竞赛和当年星球大战既有相似之处，又存在本质区别。相似点：属于大国长期技术博弈，存在战略牵制特征，试图迫使对手持续投入资源；但重大差异在于：星球大战计划偏向纯军事防御，投入几乎没有民用回报。而AI算力兼具军民两用，能够赋能制造业、服务业、科研，具备商业化变现潜力，不完全是单纯军备消耗。

对投资者而言要分清两层：国家层面必须持续布局，关乎长期产业安全；资本市场大量标的短期仍处在“烧钱培育期”，很多公司难以兑现利润，行情更多是预期博弈，需要区分长期赛道价值与短期股价炒作风险。