炒股时间长了以后，会发现一个比较常见的现象：很多人并不是不知道追涨有风险，而是在看到一只股票持续上涨、市场讨论越来越多的时候，容易产生一种“再不上车就错过机会”的感觉。回头看看自己的交易记录，也会发现不少买入并不是发生在自己最看好的时候，而是在市场情绪已经明显升温之后。
以前我自己也经历过类似情况。刚开始关注一只股票时，总觉得还需要再观察一下，等走势更加明确。但当价格连续上涨，成交活跃起来，身边讨论的人越来越多时，反而会觉得机会已经被市场证明了，于是选择在上涨之后买入。结果有时候刚买进去，行情就进入调整阶段。后来重新整理过去的一些交易记录，我发现问题可能并不完全出在选股上，而是在买入位置上。上涨过程容易让人产生信心，但价格不断上涨的同时，风险也可能在积累。
很多时候，我们看到的是已经发生的上涨，却忽略了自己进入市场时，是否已经处在一个相对高的位置。为了验证这个想法，我尝试把过去的一些行情重新用数据进行复盘，而不是只依靠当时看盘时的感觉。
后来重新整理过去的一些交易记录，我发现问题可能并不完全出在选股上，而是在买入位置上。上涨过程容易让人产生信心，但价格不断上涨的同时，风险也可能在积累。很多时候，我们看到的是已经发生的上涨，却忽略了自己进入市场时，是否已经处在一个相对高的位置。
为了验证这个想法，我尝试把过去的一些行情重新用数据进行复盘，而不是只依靠当时看盘时的感觉。我通过 AllTick 的历史行情接口获取部分历史K线数据，主要观察价格上涨过程中是否出现明显偏离，以及一些类似行情后续的发展情况。
import requests
url = "https://quote.alltick.co/quote-stock-b-api/kline"
params = { "symbol": "000001", "type": "daily", "count": 200}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()
print(data)通过历史行情数据，可以简单计算价格与近期平均水平之间的变化：
prices = [ item["close"] for item in data["data"]]
ma20 = sum(prices[-20:]) / 20
bias = (prices[-1] - ma20) / ma20
print(bias)实际复盘之后，我发现很多阶段性高点并不是突然形成的，而是在上涨过程中逐渐积累出来的。当价格持续走强，关注度增加，越来越多人开始参与时，市场情绪往往也会达到比较高的位置。
当然，这并不代表上涨后的股票一定不能买，也不能说明某一个数据指标就可以判断行情走势。市场变化受到很多因素影响，数据更多是帮助我们回顾过去发生过什么，让自己在做决定时少一些主观情绪，多一些参考依据。
现在自己看行情时，会比以前更加关注上涨背后的原因，而不是单纯看到涨幅就产生追涨想法。比如上涨是否有成交支持，价格是否已经明显偏离正常运行范围，市场关注度是否已经过于集中，这些都会影响自己的判断。
以前交易时，经常会想“这只股票还能不能继续上涨”，现在会更多考虑“如果判断错误，这个位置承担的风险是否合理”。这其实是投资过程中比较重要的一种变化，因为市场永远不会按照个人预期发展。
投资没有一种方法可以保证每次判断正确，但通过历史数据复盘，可以帮助我们发现自己的交易习惯，也能减少一些因为情绪带来的冲动操作。对于普通投资者来说，不一定需要建立复杂的量化系统，但在做交易决定之前，多看看历史走势，多验证自己的想法，可能会让投资过程更加稳定。
回复 (2)