姬安宁：梁文锋的话耐人寻味

姬安宁：梁文锋的话耐人寻味

提问：

梁文锋的内部讲话是，晟腾 950超节点比英伟达贵两倍，两三年后才能追上英伟达同类产品，他说的是真的吗？为什么贵？国产的不应该更便宜吗？

豆包回答：

先说原文澄清

讲话人是DeepSeek创始人梁文锋，不是华为内部人员，是投资人闭门交流发言，网传文字属实。

原话大意：

4张昇腾950，才能等效1张GB300；整套超节点方案采购成本贵1‑2倍；硬件整体大概两三年左右可以追上英伟达同代产品。

不是单张芯片贵2倍，是做成同等大模型训练能力的整套算力集群，总成本更贵。

为什么国产反而更贵？（核心误区：≠国产天然便宜）

1. 规模差距（最大原因）

英伟达每年几百万颗GPU出货，巨量摊薄研发、流片、零部件采购成本。

昇腾属于小批量定制生产，HBM显存、高速光互联组件采购量小，原材料单价更高，摊不掉巨额研发费用。

制造业逻辑：量大才便宜，刚起步一定更贵。

2. 靠堆芯片弥补单卡差距

单卡算力弱，想要达到同等训练效果，就要4倍数量的NPU、4倍服务器、4倍液冷散热、成倍的高速光模块。

硬件数量直接翻几倍，整套集群造价自然贵一倍到两倍。

3. 配套软件、迁移成本隐形加价

英伟达CUDA生态几十年积累，拿来直接用。

国产算力需要大量工程师改代码、适配算子，软件迁移、调优成本很高，企业综合使用成本进一步抬高。

4.不是偷工减料，是供应链约束

高端HBM存储、高速连接器议价能力弱，国内产业链配套还没完全跑通，短期很难压价。

“两三年追上”怎么理解

1）不是两三年单卡直接超过GB300

2）指：下一代迭代芯片+完善软件生态，不用堆4张卡，1‑2张卡就能对标一张英伟达高端卡，同等算力下总成本降下来，实现真正性价比持平。

一句话总结

1、讲话内容属实，是整套等效算力集群贵2倍，不是单颗芯片贵2倍。

2、国产不等于天然便宜，产量、产业链成熟度上来之后，价格才会逐步下降。

3、两三年追赶，指硬件+生态综合能力，不是明年立刻就追上。